도서 소개

사업자 등록증과 사업 계획서는 준비되어 있지만, 고객도 매출도 없이 멈춰 있는 현실에서 출발한다. 『AI부터 켜라, 사업이 돌아가기 시작한다』는 노코드 툴과 AI 에이전트로 창업 전 과정을 바꿀 수 있는 시대에, 단순한 도구 활용을 넘어 사업이 실제로 돌아가게 만드는 실전 전략을 제시한다.

야후, 카카오, 네이버에서 15년간 플랫폼 산업을 경험하고 두 차례 창업으로 약 600억 원 규모의 투자 유치를 이끈 저자는, 현장에서 검증된 5단계 매뉴얼을 통해 아이템 구체화부터 시장 테스트, 조직 운영, 투자 유치, 마케팅까지 전 과정을 설명한다. AI를 활용한 11단계 사업 설계 프로세스, MVP 제작, 퍼널 자동화, 데이터 기반 의사결정 등 실무 중심의 구체적인 방법을 담았다.

AI 시대의 창업은 아이디어를 빠르게 실험하고 실행하는 사람이 이기는 구조임을 강조하며, 초기 창업자와 1인 창업자가 바로 적용할 수 있는 전략을 제시한다. 사업을 시작했지만 다음 단계가 막막한 이들에게, 아이디어를 수익으로 연결하는 흐름을 체계적으로 안내하는 실전 창업 가이드다.

  출판사 리뷰

AI부터 켜라,
사업이 돌아가기 시작한다!
스타트업 투자 액셀러레이터의 5단계 실전 매뉴얼

사업자 등록증은 책상 서랍에 있다. 노션에는 사업 계획서도 있고, 린 캔버스도 작성했다. 유튜브로 마케팅 강의도 봤고, 창업 커뮤니티에도 가입했다. 그런데 막상 아무것도 돌아가지 않는다. 고객이 오지 않고, 투자자에게 연락해 봤지만 답장이 없다. 매달 고정비가 나가는데 매출은 0에 가깝다.

‘AI 쓰면 된다고 하는데, 뭘 어떻게 써야 하는 거지?’

코딩을 몰라도 노코드 툴과 AI 에이전트로 3일 만에 앱을 만들고, 전문 마케터 없이 고객의 마음을 훔치는 카피를 쓸 수 있는 시대다. 아이템 구체화부터 시장 테스트, 재무 설계, 정부지원사업까지 창업의 전 과정이 AI로 달라졌다. 그러나 도구를 손에 쥐는 것만으로는 충분하지 않다. AI 시대에 맞는 사업 마인드, 빠르게 실험하는 조직의 체질, 경쟁자와의 진짜 차별화, 이 세 가지를 함께 갖춰야 비로소 사업이 돌아가기 시작한다.

저자 임성준은 야후, 카카오, 네이버에서 15년간 플랫폼 산업을 현장에서 경험했고, 두 개의 스타트업을 직접 창업해 약 600억 원 규모의 투자 유치를 이끌어 냈다. 지금은 엔젤 투자자이자 한성대학교 AI응용학과 특임 교수로, 매일 창업자들을 만나고 있다. 직장인, 창업가, 투자자로 이어지는 전 과정을 직접 거친 전문가로서 현장에서 검증된 전략만을 이 책에 담았다.

1장에서는 AI 에이전트와 노코드 도구가 스타트업의 판을 어떻게 바꿨는지 짚는다. 2장에서는 시장의 빈틈 찾기부터 비즈니스 모델 설계까지 AI를 활용한 11단계 프로세스와 실제 프롬프트 예시를 담았다. 3장에서는 하루 만에 MVP를 만드는 AI 툴부터 시장 테스트 방법까지 다룬다. 4장에서는 AI 네이티브 조직의 원칙과 AI가 절대 대체할 수 없는 인간의 7가지 핵심 역량을 정리한다. 5장에서는 IR 덱 작성법부터 정부지원사업 합격률을 높이는 AI 활용법까지, 돈이 되는 사업 구조를 설계한다. 6장에서는 퍼널 자동화, 성과 관리, AI 기반 의사결정까지, 감이 아니라 데이터로 마케팅하는 법을 알려 준다. 부록으로는 AI 기초부터 비즈니스 전략까지 5개 파트로 정리한 실무 용어 사전이 담겨 있다. 아이디어를 사업으로, 사업을 수익으로 만드는 전 과정이 이 한 권에 담겨 있다.

창업은 했는데 다음 스텝을 모르는 초기 창업자, 어떤 AI를 어떻게 써야 할지 막막한 사람, 사업 계획서와 IR 덱을 써야 하는데 손이 안 움직이는 창업자, 마케팅을 하고 싶은데 돈도 사람도 없는 1인 창업자에게 이 책은 가장 실용적인 답을 준다. AI 시대의 창업은 아이디어를 가장 빨리 실험하는 사람이 이기는 게임이다. 이 책이 그 게임의 룰북이 돼 줄 것이다.

지금이 창업하기 가장 좋은 시기인 이유

스타트업 세계가 다시 들썩인다. 전 세계 벤처 투자금의 절반에 육박하는 자금이 AI 스타트업에 몰리는 가운데, 혁신의 무게중심이 실리콘밸리에서 전 세계 각지로 분산되고 있다. 국내에서도 팁스(TIPS), 초기창업패키지, 도약패키지 등 정부 지원 프로그램이 단계별로 정비되면서 창업 생태계의 외형이 커지고 있다.
이번 파도는 지난 스타트업 붐과 다르다. AI 도입을 선도하는 기업들은 평균 10.3달러의 ROI를 달성했고, AI를 적극적으로 도입한 스타트업의 74%가 이미 수익을 내고 있다. 과거 스타트업들이 수년간 막대한 적자를 감수하며 시장 점유율을 키웠던 것과는 완전히 다른 그림이다. 창업 비용이 역대 최저 수준으로 떨어졌고, 개발자 10명이 밤새워야 했던 일을 기획자 혼자서 AI 에이전트와 함께 할 수 있게 되었다. 스타트업과 AI, 이 두 가지가 맞물리는 지금이야말로 가장 적은 자본으로 가장 빠르게 시장을 검증할 수 있는 최적의 시기다.
이 시점에 《AI×스타트업》이 나왔다. 저자 임성준은 야후, 카카오, 네이버에서 15년간 IT 플랫폼 산업의 성장기를 현장에서 경험하고, 두 개의 스타트업을 직접 창업해 약 600억 원 규모의 투자를 이끌어 낸 인물이다. 지금은 엔젤 투자자이자 한성대학교 AI응용학과 특임 교수로서 삼성전자, SK텔레콤, 서울대, KAIST 등에서 강의와 자문을 이어 가고 있다. 이 책은 그의 모든 경험이 농축된 실전 창업 매뉴얼이다.

창업의 전 과정을 AI로 돌리는 법

이 책은 AI로 사업을 만드는 전 과정을 다루는 책이다. 아이디어를 구체화하는 11단계 프로세스부터 시장 진입, 팀 빌딩, 비즈니스 모델 설계, 사업 계획서 작성, 마케팅 자동화까지 창업의 실제 순서를 그대로 따라가며 각 단계에서 AI를 어떻게 활용하는지를 실전 언어로 알려 준다.
구체적인 사례와 데이터도 가득하다. 팀원 15명으로 출시 3개월 만에 연간 반복 매출 1,700만 달러를 달성한 러버블, 단 11명으로 수백만 명의 사용자를 응대하는 미드저니, 7,000명이 연간 200억 달러 매출을 만들어 내는 오픈AI를 통해 AI 네이티브 스타트업의 본질을 해부한다. 퍼플렉시티로 시장을 리서치하는 법, 챗GPT로 IR 덱을 다듬는 법, 이 밖에 다양한 AI들로 정부지원사업 합격률을 높이는 7단계 전략까지 현장에서 바로 쓸 수 있는 프롬프트 예시와 함께 담겨 있다.
특히 이 책은 창업자가 가장 자주 막히는 지점도 해소해 준다. 스타트업이 실패하는 흔한 이유, 단위 경제성이 증명되지 않으면 투자받기 어려운 현실, AI 데이터 분석의 함정, 조직 문화를 바꾸지 않을 때 벌어지는 문제 등 현실을 보여 준다. 성공 사례만 나열하는 것이 아니라 실패하는 패턴을 정확히 짚어 주기 때문에 읽는 내내 현장감이 느껴진다.

AI 시대의 창업은 가장 빨리 실험하는 사람이 이긴다

이 책을 읽고 나면 AI를 사업의 공동 창업자로 활용하는 감각을 익힐 수 있다. 아이디어 검증에서 수익 구조 설계까지 AI를 비즈니스 프로세스에 통합하는 실질적인 역량이 생긴다. 맥킨지에 따르면 기업이 AI에 1달러를 투자할 때마다 평균 3.7달러의 수익이 돌아온다. 남들이 3배 벌 때, 선도 기업은 10배를 벌어들인다.
창업은 했는데 다음 스텝을 모르는 초기 창업자, 어떤 AI를 어떻게 써야 할지 막막한 예비 창업자, IR 덱과 사업 계획서 앞에서 막막해하는 창업자, 마케팅을 하고 싶은데 돈도 사람도 없는 1인 창업자에게 이 책은 가장 실용적인 답을 준다. 읽고 나면 AI라는 도구를 적재적소에 사용할 수 있을 뿐 아니라 사업을 빠르게 실험하고 검증하는 자신만의 방법론이 생긴다.
AI를 잘 활용하는 창업자가 더 적은 자본으로 더 빠르게 시장을 검증하고, 더 오래 살아남는다. AI 시대의 창업은 아이디어를 가장 빨리 실험하는 사람이 이기는 게임이다. 과거에는 그 실험에 수개월과 수천만 원이 필요했다. 지금은 다르다. 아이디어를 떠올린 그날 바로 AI로 시장을 조사하고, 고객을 설정하고, MVP를 만들고, 카피를 쓸 수 있다. 이 책은 그 전 과정을 단계별로 안내한다. 창업의 판은 이미 뒤집혔다. 먼저 움직이는 사람이 이긴다.




AI를 비즈니스 프로세스에 통합하지 않는 스타트업은 엑셀 시대에 주판을 튕기며 회계 처리를 하겠다는 것과 다를 바 없다.

기술 창업의 진입 장벽이 역사상 가장 낮아진 시대, 아이디어와 실행력만 있다면 누구나 창업자가 될 수 있다.

  작가 소개

지은이 : 임성준
엔젤 투자자이자 한성대학교 AI응용학과 특임 교수.스타트업에 대한 투자, 액셀러레이팅, 강의와 멘토링을 통해 기업의 성장 전반을 지원하고 있다. 야후, 카카오, 네이버 등 IT 기업에서 15년간 다양한 사업을 수행하며 플랫폼 산업의 성장기를 현장에서 경험했다. 이후 두 개의 스타트업을 창업해 약 600억 원 규모의 투자 유치를 이끌어 냈다.직장인, 창업가, 투자자로 이어지는 전 과정을 직접 거친 전문가로 현장에서 검증된 전략을 기반으로 성과를 창출하는 데 강점이 있다. 삼성전자, SK텔레콤, CJ, 서울대학교, 고려대학교, 연세대학교, KAIST 등에서 강의와 자문을 진행했으며, 다양한 정부지원사업 및 공모전 심사위원으로도 활동하고 있다.2019년 산업통상자원부 장관상과 2025년 소상공인시장진흥공단 이사장상을 수상했다.지은 책으로 《스타트업 아이템 발굴부터 투자 유치까지》, 《한국의 스타트업 혁신을 혁신하는 법》 등이 있다.

  목차

시작하며. 과거의 창업은 자본의 싸움, 지금의 창업은 도구의 싸움
-스타트업 생태계의 5가지 패러다임 시프트
-ESG와 글로벌은 선택이 아닌 생존의 조건

1장. 스타트업, AI로 다시 태어나다: AI가 바꾸는 스타트업의 판
01. AI 에이전트 하나로 창업하는 시대
-창업 환경이 근본적으로 바뀌었고 판이 달라졌다
-창업의 기회가 확대됐다
-개인의 주도성이 커졌다
02. AI에 1달러를 투자하면 3.7달러가 돌아온다
-기대감이 아니라 수익률이다
-인간의 한계를 기술로 확장하다
-챗봇을 넘어 에이전틱 AI의 시대로
03. 거의 완벽한 비즈니스 구조, AI 네이티브 스타트업
-지능을 품은 비즈니스 모델
04. 더 빠르고 더 가벼워졌다, 초경량 창업
-AI로 완성된 린 스타트업
-더 빠르게 실험하고 더 빠르게 반복하라
05. 왜 스타트업은 개발이 아니라 기획에 집중해야 하는가?
-비주류에서 산업의 표준이 된 노코드
06. AI는 퇴근하지 않는다
-24시간 가동되는 자율적 공동 창업자
-그래도 시작과 끝에는 사람이 필요하다

2장. 아이디어, AI로 현실이 되다: 아이디어 구체화 전략 11단계
01. AI로 시장의 빈틈 찾기
-성공한 유니콘들은 모두 불만 해결사였다
02. 시장을 깊이 읽어라
-AI는 정보를 주지만 경험은 주지 못한다
-퍼플렉시티로 시장 리서치하기
03. AI로 시장 가설 검증하기
-AI로 고객의 의견 확인하기
04. 고객 여정 지도 그리기
-‘고객 경험 시뮬레이션’ 프롬프트 입력 예시
05. AI로 비즈니스 모델 설계하기
-‘비즈니스 모델링’ 프롬프트 입력 예시
06. 이 사업이 정말 되는가?
-‘재무 시나리오 분석’ 프롬프트 입력 예시
07. 실패 시나리오 미리 대비하기
-‘실패 시나리오 분석’ 프롬프트 입력 예시
08. 아이디어를 다르게 만들기
-‘10배 혁신 전략’ 프롬프트 입력 예시
09. 실행 계획과 GTM(Go-To-Market) 전략 세우기
-‘실행 로드맵 설계’ 프롬프트 입력 예시
10. 팔리는 메시지 만들기
-‘마케팅 카피 최적화’ 프롬프트 입력 예시
11. AI가 답을 줘도 판단은 사람 몫이다
-AI는 나침반이라고 생각하라
-반드시 교차 검증하라
-AI는 사용자를 닮는다

3장. 제품, AI로 시장에 나가다: AI 시대 시장 진입 전략
01. 통찰의 속도가 경쟁력이다
-시장 조사는 어떻게 달라졌나?
-마켓 인사이트 AI(Market Insights AI)
-퍼플렉시티 프로(Perplexity Pro)
-콴틸로프(quantilope)
-브랜드워치(Brandwatch)
-재피(Zappi)
-GWI 스파크(GWI Spark)
02. AI가 사람 대신 시장을 테스트할 수 있을까?
-귀한 시간과 비용을 아껴 주는 가상의 고객 모델
03. 부서별로 살펴보는 AI 시장 조사 활용법
-AI가 바꾼 영업의 방식, 직감에서 데이터로
-AI가 바꾼 마케팅의 방식, 낭비에서 수익으로
-내 사업에 맞는 시장 조사 AI 선택 가이드
04. 단 하루 만에 아이디어를 MVP로 만드는 AI들
-슈퍼 엔지니어 AI(Super Engineer AI)
-깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)
-커서(Cursor)
-브이제로(v0)
-볼트닷뉴(Bolt.new)
-러버블(Lovable)
-퀵유아이(KwikUI)
-버블(Bubble.io)
05. 이제 누구나 제품을 만들 수 있다
-문제를 제대로 찾는다
-핵심 기능만 남긴다
-서비스의 뼈대가 될 데이터를 만든다
-아이디어를 눈에 보이게 만든다
-사용자들의 반응을 확인한다
-데이터를 보고 제품을 다듬는다
-실제 사용자와 함께 진화한다
06. 성공 확률도 미리 계산하는 AI
-AI로 사업 타당성을 단계별로 검증하는 방법
07. AI 데이터 분석의 함정에 빠지지 않는 법
-데이터의 품질 확보가 최우선이다
-AI의 결과물은 정답이 아니라 가설이다
-분석은 일회성 이벤트가 아니라 동적인 과정이다

4장. 팀, AI와 함께 진화하다: AI 시대의 팀 빌딩
01. 사람만이 희망이다
-AI 시대 기업이 빠지는 3가지 착각
02. 사람과 AI가 함께 일하는 조직의 5가지 조건
-팀의 필수 역량, AI 리터러시
-인간만이 할 수 있는 본질적인 일에 집중한다
-끊임없이 학습하는 조직
-두려움을 없애고 신뢰를 쌓는다
-사람과 AI가 함께 일하는 하이브리드 조직
03. 직급이 사라지고 역할만 남는다
-직원들이 단순 노동자에서 전문 컨설턴트가 되다
04. 지금 조직 문화를 바꾸지 않으면 벌어질 3가지 재앙
-더욱 빠르게 반복되는 유능한 인재의 이탈
-폭증하는 본질 없는 회의
-마비되는 의사 결정
05. AI 네이티브 조직의 5가지 절대 원칙
-실패를 데이터로 바꾸는 조직
-속도로 움직이는 조직
-정보가 막히지 않고 흐르는 조직
-학습이 놀이가 되는 조직
-AI가 아니라 사람이 책임지는 조직
06. 기술이 할 수 없는 그것을 하라! 7가지 핵심 역량
-‘어떻게’가 아니라 ‘왜’를 묻는 문제 정의
-구조를 설계하는 AI 오케스트레이션
-사라진 점들을 연결해 선을 만드는 창의적 통합
-신뢰를 파는 고차원적 세일즈와 협상
-사람을 이끄는 리더십과 조직 문화 구축
-기술의 방향타를 결정하는 윤리와 철학
-실패를 딛고 다시 일어서는 회복 탄력성
07. AI 시대의 리더와 인재는 무엇이 다른가
-AI를 이해하면서 인간다움을 잃지 않는 힘

5장. 사업, AI로 돈이 되다: AI를 활용한 비즈니스 모델 구축 및 사업 계획서 작성
01. 혁신의 낭만은 끝났다, 이제 계산기를 들어라
-AI 스타트업이 망하는 가장 흔한 이유
02. 고객은 어떤 서비스에 지갑을 여는가?
-돈이 되는 AI 비즈니스 모델
03. 합격하는 사업 계획서, AI와 함께하는 7단계 전략
-시장 분석: 검색은 퍼플렉시티, 논리는 챗GPT
-고객 분석: 가상의 페르소나와 끝장 인터뷰
-경쟁사 분석: 가치의 충돌을 증명하라
-비즈니스 모델: 수익의 견고한 엔진을 설계하라
-마케팅 전략: 뜬구름 잡는 대신 정밀한 액션 플랜을 제시하라
-재무 계획: AI를 가장 강하게 의심해야 할 최후의 보루
-최종 검토: 악마의 심사역을 소환하여 매를 맞으라
04. IR Deck이라는 비즈니스 드라마
-투자자를 끌어당기는 스토리를 만든다
-첫 장에서 시선을 낚아챈다
-고객의 문제와 해결 장면을 보여 준다
-투자자가 흥분할 시장을 그린다
-우리의 성장이 가설이 아님을 증명한다
-AI로 완성도를 끌어올린다
05. 정부지원사업 합격률을 높이는 AI 활용법
-사업의 정체성을 보여 준다
-한 장으로 사업 전체를 설득한다
-문제의 심각성을 데이터로 증명한다
-실행 능력을 보여 준다
-이 사업이 어떻게 성장할지 증명한다
-사회적 가치와 정책 목표를 연결한다
-이 팀이 사업을 완성할 수 있음을 증명한다

6장. 마케팅, AI로 매출을 키우다: AI를 활용한 마케팅 자동화 및 성과 관리
01. 데이터 분석부터 퍼널 자동화까지
-지능형 스케일업 전략
02. AI가 보여 주는 진짜 성과
-성과 관리는 감시가 아니라 진단이다
03. 리더의 감과 주관적 편향을 조심하라
-감정적으로 점수 매기는 시대는 갔다
-데이터로 결정하는 기업만 살아남는다
04. AI는 어떻게 산업을 바꾸는가?
-진단의 정확도를 다시 쓰다
-리스크를 먼저 감지하다
-고객의 마음을 먼저 읽다
-공장이 멈추기 전에 고장을 찾다
-마케팅의 낭비를 없애다
05. 데이터를 읽는 두 번째 두뇌의 능력
-시장 정보를 스스로 수집한다
-미래의 시장 움직임을 먼저 예측한다
-텍스트와 이미지에서 패턴을 찾는다
-리더의 판단 편향을 데이터로 교정한다
-시장 변화를 실시간으로 보여 준다
06. 데이터를 읽는 조직 만들기
07. 조직의 체질을 바꾸는 5단계 실행 로드맵
-명확한 비즈니스 목표의 정의
-견고한 데이터 인프라의 구축
-인적 자본에 대한 투자
-최적의 기술 파트너를 선택하기
-지속적인 성과 측정과 최적화
08. AI 기반 의사 결정의 도전 과제와 극복 전략
-거대한 장벽, 데이터의 파편화
-현실적인 난관, 기술적 격차
-창업자의 고민, 막대한 초기 구현 비용
-가장 뼈아픈 도전, 리더와 구성원 사이의 신뢰
-비즈니스의 존립, 데이터 보안과 법규

부록. 스타트업을 위한 AI 용어 완벽 가이드
PART 1. AI 기초 및 핵심 개념
PART 2. 생성형 AI와 LLM
PART 3. 실무 AI 활용 및 인프라
PART 4. AI 개발 및 운영
PART 5. 비즈니스 AI 전략

마치며. 변하지 않는 창업자의 본질
참고 문헌

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