도서 소개
CODAP을 처음 접하는 중학생은 물론, 데이터 분석을 처음 시작하는 성인까지 누구나 쉽게 따라 할 수 있도록 구성되어 있다. 데이터 분석의 도입, 기초, 심화 3개의 부분으로 구성하여 도입에서는 데이터에 대한 이해, 데이터 분석의 개념과 방법, CODAP의 사용 방법을 배울 수 있도록 하였고, 기초에서는 친근한 주제를 통해 데이터 분석의 기본기를 익힐 수 있도록 하였다. 심화에서는 다양한 학문 분야를 넘나들며 데이터 분석 역량을 확장할 수 있도록 하였다.
출판사 리뷰
중학생도 성인도 누구나!
CODAP으로 쉽게 배우는 데이터 분석 입문!CODAP을 처음 접하는 중학생은 물론, 데이터 분석을 처음 시작하는 성인까지 누구나 쉽게 따라 할 수 있도록 구성되어 있습니다. 데이터 분석의 도입, 기초, 심화 3개의 부분으로 구성하여 도입에서는 데이터에 대한 이해, 데이터 분석의 개념과 방법, CODAP의 사용 방법을 배울 수 있도록 하였고, 기초에서는 친근한 주제를 통해 데이터 분석의 기본기를 익힐 수 있도록 하였습니다. 심화에서는 다양한 학문 분야를 넘나들며 데이터 분석 역량을 확장할 수 있도록 하였습니다.
나만의 학습 계획을 세우고 점검하는 학습 플래너 제공!하루 1시간 3주 완성 학습 플래너’를 통해 매 활동마다 나만의 학습 계획을 세우며 스스로 점검할 수 있어, 공부하는 습관을 기를 수 있습니다.
데이터 분석의 개념과 CODAP 사용법 소개!<Part 1. 도입>에서는 데이터 분석이란 무엇인지, 왜 필요한지를 살펴보고, CODAP의 주요 기능과 활용 분야, 사용법을 안내하여 쉽고 재미있게 CODAP에 다가갈 수 있습니다.
기초 다지기부터 지속가능발전목표(SDGs) 연계까지, 데이터 분석 완전 정복!<Part 2. 기초>에서는 UFO, 세계 고층 빌딩, 포켓몬 등 친근한 주제로 CODAP과 Kaggle 데이터를 활용해 일상에서 접할 수 있는 실생활 문제를 해결해 보며 데이터 분석의 기초를 탄탄히 다질 수 있고, <Part 3. 심화>에서는 활동 주제를 SDGs(지속가능발전목표)와 연결하여 더 넓은 시야로 데이터 분석을 확장해 나갑니다.
CODAP용 시뮬레이션 플러그인 활용!CODAP용 시뮬레이션 플러그인을 이용해 블록 코딩(Blockly)으로 원하는 데이터를 만들어 보고, 그 데이터를 분석하는 과정을 통해 데이터 분석을 쉽고 재미있게 체험할 수 있습니다.
저자 직강 동영상 제공!저자 선생님들이 직접 강의한 영상을 무료로 제공합니다.
작가 소개
지은이 : 최정원
● 상인천중학교 정보 교사 / 한국교원대학교 교육학 박사 ● 한국정보교사연합회 부회장, 한국컴퓨터교육학회 부회장 ● .AICE 자격시험 검수 위원● 2023 대한민국 SW교육 페스티벌 추진 위원● 2022개정 교육과정 및 2015개정 교육과정 연구진● 2015개정 고등학교 『정보』, 『인공지능 기초』 교과서 / 중학교 『정보』, 『인공지능과 미래 사회』, 『문제 해결과 프로그래밍』 교과서 집필● 『나는 파이썬으로 머신러닝한다 1권』, 『나는 파이썬으로 피지컬 컴퓨팅한다』, KISDI 『중학교 인공지능 윤리』, 『EBS 쉽게 배우는 중학 AI』,● 『학교에서 만나는 인공지능』, 『구리테이프로 꾸미는 디지털 아트』 등 집필
지은이 : 류현욱
(현) 가림고등학교 정보 교사
지은이 : 박근영
(현) 가림고등학교 정보 교사
지은이 : 박예람
(현) 인화여자고등학교 정보 교사
지은이 : 유동호
(현) 상인천여자중학교 정보 교사
지은이 : 유하연
(현) 검단고등학교 정보 교사
지은이 : 이완범
(현) 인천국제고등학교 정보 교사
지은이 : 이원경
(현) 삼산중학교 정보 교사
지은이 : 이지현
(현) 인천남동고등학교 정보 교사
지은이 : 최희진
(현) 인천과학고등학교 정보 교사
지은이 : 허영주
(현) 신동중학교 정보 교사
목차
하루 1시간 3주 완성 학습 플래너
Part 1. 도입
1. 데이터 분석 시작하기 전, 알아야 할 것들
2. CODAP이란
Part 2. 기초
1. 유튜브 시청 데이터 분석
2. 세계 고층 빌딩 데이터 분석
3. 그래놀라 바 영양 성분 데이터 분석
4. 코끼리물범 이동 데이터 분석
5. 롤러코스터 데이터 분석
6. UFO 데이터 분석
7. 포켓몬 데이터 분석
8. 넷플릭스 요금 데이터 분석
9. 학생 성적 데이터 분석
10. 수면의 질 데이터 분석
Part 3. 심화
1. 식품 섭취 데이터 분석
2. 토마토 재배 환경 데이터 분석
3. 건강 검진 데이터 분석
4. 체력 관계 데이터 분석
5. 교통사고 데이터 분석
6. 해외 축구 선수 이적 시장 가치 데이터 분석
7. 지구의 평균 기온 데이터 분석
8. 우리 동네 대기 오염도 데이터 분석
9. K-pop 아이돌 데이터 분석
특화
곱슬머리의 유전 시뮬레이션
