도서 소개

시스템 설계의 기초 개념부터 분산 시스템과 서비스 설계까지, 실무자가 알아야 할 시스템 설계의 기본 요소를 빠짐없이 다루고 있다. 로드 밸런서, 데이터베이스, 스토리지, 캐싱, 큐, DNS까지 시스템 아키텍트라면 꼭 알아야 할 개념과 지식을 실용적인 순서로 모두 담았으며, 풍부한 도표, 일러스트가 함께 제공되므로 쉽고 빠르게 실무 지식을 쌓을 수 있다. 특히 X, 인스타그램, 구글 독스, 넷플릭스 등 실제 서비스를 예시로 들어 사용자에게 인기 있는 대규모 서비스를 설계하는 방법을 배우므로 이해하고 기억하기 쉽다.

또한 앞에서 체계적이고 효율적인 흐름으로 학습했던 핵심 개념을 곧바로 면접에 활용할 수 있도록 빅테크 면접 가이드와 커닝 페이퍼를 함께 수록했다. 시스템 설계의 A부터 Z까지를 모두 담은 이 책으로 기초 개념부터 기업 사례 학습과 면접 대비까지 한 권으로 마스터해 보자.

  출판사 리뷰

잘 나가는 서비스는 이렇게 만든다
기초 개념부터 실전 아키텍처 설계, 빅테크 면접까지 한 권으로!

개발자라면 꼭 알아야 할 시스템 설계의 정석
이 책은 시스템 설계를 위한 입문서로, 시스템 설계 전반에 대한 길잡이가 되어주는 것을 목표로 한다. 분산 시스템의 기초 이론부터 CAP 정리, 블룸 필터 등 핵심 알고리즘까지 다루며 탄탄한 이론적 토대를 제공한다. ‘시스템 설계 기초 → 분산 시스템 이론 → 핵심 구성 요소 → 실제 서비스 설계 → 면접 대비 팁’이라는 선형적이고 효율적인 순서로 개념과 실무를 동시에 학습하게 도와주며 동시에 면접 답변력과 이해도 강화에도 도움을 준다.

X, 인스타그램, 구글 독스, 넷플릭스 등 실제 사례로 배우는 시스템
이 책의 강점은 다음과 같다. 첫째, 시스템 설계 단계를 하나씩 따라가며 실제 환경에서 시스템 설계 원칙이 어떻게 쓰이는지 체득한다. 둘째, X(트위터), 인스타그램, 구글 독스, 넷플릭스 등 실생활에서 자주 접하는 유명한 서비스를 예시로 들어 기능적 요구 사항부터 시스템 규모 산정, 사용자 서비스 설계까지 모두 배운다. 셋째, 다양한 그림과 도표 자료, 역자의 비유로 초보자도 쉽게 이해할 수 있다. 단순한 코드 작성자에서 벗어나 시스템 설계자로 성장하고 싶은 개발자라면 핵심 개념부터 실전 사례까지 모두 담긴 이 책과 함께 한 단계 성장해 보자.




애플 인공지능 시리(Siri)가 2011년에 처음 세상에 나왔으니, 올해로 벌써 열세 살입니다. 당시 시사IN 뉴스 기사 중 눈에 띈 제목 하나가 있습니다. “시리, 너무 똑똑해진 거 아냐?” 그 시절, 인공지능의 혁신적인 시대가 열린다고 기대에 찬 목소리를 냈던 사람이 많았던 것으로 기억합니다. 하지만 그때의 시리는 음성 명령으로 몇 가지 기능만 수행할 수 있는 수준에 그쳤기 때문에 인공지능으로 보기에는 부족하다는 시각도 있었습니다.
오늘날 인공지능은 어떻게 바뀌었을까요? 2025년 3월, 한국경제에 실린 기사 제목입니다. “세계 최초 100% AI 신문 나왔다…‘인간 기자는 질문 입력만’.” 참으로 장족의 발전이 아닐 수 없습니다. IT 산업군은 더합니다. 2025년 5월에는 구글의 영상 생성 AI인 Veo3가 새롭게 출시되었는데, 그 성능은 놀랍기만 합니다. 이미지를 하나 넣어 주면 그 이미지에 맞는 자연스러운 영상을 스스로 만들어 내는데, 데모 영상을 보면 그 결과물이 너무 자연스러워 오히려 믿기 힘들 정도입니다. 이제 AI는 우리 삶 깊숙이 뿌리내렸다고 해도 과언이 아닙니다.
AI 발전은 채용 시장에도 큰 변화를 일으켰습니다. 단순 반복 업무는 자동화되고, 기업은 점점 더 복잡한 시스템을 설계하고 운영할 수 있는 사람을 원하게 되었습니다. 개발자에게는 단지 코드를 잘 짜는 능력뿐만 아니라, 대규모 서비스를 안정적이고 유연하게 만드는 구조적 이해와 판단력이 요구됩니다.
바로 그런 맥락에서 이 책은 오늘날 개발자라면 반드시 익혀야 할 내용을 다룹니다. 실무에서 마주칠 수 있는 다양한 설계 과제를 바탕으로 구성되어 있어 단순한 개념 소개를 넘어 실질적인 문제 해결 능력을 키울 수 있도록 돕습니다. 단순한 이론서가 아니라 기술 본질을 꿰뚫는 통찰을 전해 주는 책으로 읽어 주길 바랍니다.
이제는 개발 직군에서도 “코딩 테스트보다 포트폴리오와 협업 능력을 더 중시합니다.”라는 말을 심심찮게 들을 수 있습니다. 실력과 경험은 물론, 얼마나 효율적으로 일할 수 있는지 평가하는 기준이 더 정교해졌기 때문입니다. 그리고 그 중심에는 바로 ‘시스템 설계 역량’이 있습니다. 규모가 크든 작든 좋은 제품을 만들려면 설계에 대한 깊은 이해와 고민이 필수이기 때문입니다.
처음부터 끝까지 단숨에 읽어 내려가는 책이라기보다는 한 장 한 장 곱씹으며 읽을수록 깊이가 더해지는 책입니다. 저자가 쓴 문장을 따라가다 보면 어느새 여러분 스스로도 복잡한 시스템을 꿰뚫는 눈을 갖게 되리라 믿습니다. 한 번에 다 이해하지 않아도 괜찮습니다. 한 번 보고, 다시 보고, 필요할 때마다 돌아와 곱씹어 읽어 주세요. 그럴수록 이 책은 더 많은 것을 들려줄 겁니다. (옮긴이의 말 중에서)

  작가 소개

지은이 : 디렌드라 신하
현재 구글Google에서 소프트웨어 엔지니어링 매니저로 재직 중이다. 엔젤 투자자로도 활동하며, 여러 스타트업에서 전략 및 기술 고문 역할을 맡아 왔다. 약 20년에 걸쳐 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 복잡하고 고도로 확장 가능한 분산 시스템을 구축하고, 다수의 엔지니어링 팀을 이끈 풍부한 경험이 있다. 시스코 시스템즈Cisco Systems, 오라클Oracle, 야후Yahoo! 등 글로벌 대기업은 물론 초기 및 성장 단계의 스타트업에서도 리더십을 발휘하며 다양한 역할을 수행해 왔다.

지은이 : 테자스 초프라
넷플릭스Nexflix의 시니어 소프트웨어 엔지니어로, 추천 및 개인화 서비스를 위한 머신러닝 플랫폼 구축을 담당하고 있다. 클라우드 컴퓨팅, 블록체인, 머신러닝, 소프트웨어 개발, 엔지니어링 리더십 분야에서 폭넓은 전문성을 갖췄으며 여러 기술 컨퍼런스와 패널 세션에서 발표 활동을 이어가고 있다. 2023년에는 인도 성취자 포럼Indian Achievers’ Forum으로부터 국제 성취자상International Achievers Award을 수상했으며, 현재 미국 애리조나의 어드밴싱 테크놀로지 대학교University of Advancing Technology에서 소프트웨어 개발 부문 겸임교수로 재직 중이다.

  목차

1부 시스템 설계 기초

1장 시스템 설계의 기본
1.1 시스템 설계의 정의
1.2 시스템 설계의 다양한 유형
1.3 업계에서 시스템 설계가 갖는 중요성
1.4 시스템 설계의 중요성을 엿볼 수 있는 실제 사례
1.5 요약

2장 분산 시스템의 속성
2.1 호텔 객실 예약 시스템으로 살펴보는 분산 시스템 예시
2.2 일관성
2.3 가용성
2.4 파티션 허용성
2.5 지연 시간
2.6 내구성
2.7 신뢰성
2.8 장애 허용성
2.9 확장성
2.10 요약

3장 분산 시스템의 이론과 데이터 구조
3.1 CAP 정리
3.2 PACELC 정리
3.3 비잔티움 장군 문제
3.4 FLP 불가능성 정리
3.5 일관된 해싱
3.6 블룸 필터
3.7 카운트-민 스케치
3.8 하이퍼로그로그
3.9 요약

2부 분산 시스템의 핵심 구성 요소

4장 분산 시스템의 기본 요소: DNS, 로드 밸런서, 애플리케이션 게이트웨이
4.1 DNS 이해
4.1.1 DNS 쿼리
4.2 DNS의 확장성, 신뢰성, 일관성
4.3 로드 밸런서
4.4 애플리케이션 게이트웨이
4.5 마이크로서비스 아키텍처
4.6 클라우드 네이티브 애플리케이션 게이트웨이 서비스 개요
4.7 온프레미스 옵션
4.8 요약

5장 시스템 구성 요소의 설계 및 구현: 데이터베이스와 스토리지
5.1 데이터베이스
5.2 키-값 저장소
5.3 확장성과 데이터 복제의 최적화
5.4 get 및 put 함수 구현
5.5 키-값 저장소의 장애 허용성과 장애 식별
5.6 시스템 설계 인터뷰: 키-값 저장소 설계 관련 질문과 전략
5.7 DynamoDB
5.8 컬럼 패밀리 데이터베이스
5.9 HBase
5.10 그래프 기반 데이터베이스
5.11 Neo4j 그래프 데이터베이스
5.11.1 Neo4j 자세히 살펴보기
5.12 관계형 모델링과 그래프 모델링
5.13 요약
5.14 참고 자료

6장 분산 캐싱
6.1 캐싱 정의
6.2 분산 캐시 설계
6.3 대표적인 분산 캐시 솔루션
6.4 요약

7장 발행/구독과 분산 큐
7.1 분산 시스템의 발전 과정
7.2 발행/구독 시스템 설계
7.3 카프카
7.4 카프카 스트림
7.5 키네시스
7.6 요약

3부 시스템 설계 실전으로 들어가기

8장 시스템 구성 요소 설계 및 구현: API, 보안, 메트릭
8.1 REST API
8.2 gRPC API
8.3 REST와 gRPC 비교
8.4 API 보안
8.5 분산 시스템 로깅
8.6 분산 시스템에서 메트릭
8.7 분산 시스템에서 알림
8.8 분산 시스템에서 트레이싱
8.9 요약

9장 URL 단축 서비스 설계
9.1 실제 활용 사례
9.2 API 설계
9.3 계산으로 문제 규모 파악
9.4 시스템 설계
9.5 요구 사항 검토
9.6 요약

10장 근접 서비스 설계
10.1 실제 활용 사례
10.2 API 설계
10.3 계산으로 문제 규모 파악
10.4 시스템 설계
10.5 요구 사항 검토
10.6 요약

11장 X 서비스 설계
11.1 기능적 요구 사항
11.2 비기능적 요구 사항
11.3 데이터 모델
11.4 시스템 규모 산정
11.5 고수준 설계 탐구
11.6 트윗 서비스 설계
11.7 사용자 서비스 설계
11.8 타임라인 서비스 세부 설계
11.9 검색 서비스 세부 설계
11.10 기타 고려 사항
11.11 요약

12장 인스타그램 서비스 설계
12.1 기능적 요구 사항
12.2 비기능적 요구 사항
12.3 데이터 모델 설계
12.4 시스템 규모 산정
12.5 고수준 설계
12.6 서비스 세부 설계
12.7 기타 고려 사항
12.8 요약

13장 구글 독스 서비스 설계
13.1 기능적 요구 사항
13.2 비기능적 요구 사항
13.3 데이터 모델
13.4 시스템 규모 산정
13.5 고수준 설계
13.6 마이크로서비스 세부 설계
13.7 기타 검토 사항 및 모범 사례
13.8 요약

14장 넷플릭스 서비스 설계
14.1 기능적 요구 사항
14.2 비기능적 요구 사항
14.3 데이터 모델
14.4 시스템 규모 산정
14.5 고수준 설계
14.6 서비스 세부 설계
14.7 CDN
14.8 요약

15장 시스템 설계 면접 준비를 위한 팁
15.1 시스템 설계 면접을 준비하는 방법
15.2 시스템 설계 면접을 위한 팁
15.3 요약

16장 시스템 설계 커닝 페이퍼
16.1 시스템 설계 면접에서는 어떤 구조를 기반으로 대답해야 할까?
16.2 사용 사례별로 어떤 데이터 저장소를 사용해야 할까?
16.3 사용 사례별로 어떤 데이터 구조를 선택해야 할까?
16.4 사용 사례별로 어떤 컴포넌트를 사용해야 할까?
16.5 사용 사례별로 어떤 프로토콜을 사용해야 할까?
16.6 사용 사례별로 어떤 솔루션을 적용해야 할까?
16.7 요약

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