도서 소개

유용한 기능을 수행하는 간결한 구문을 딱 한 줄의 코드로 압축하는 ‘파이썬 한 줄 코딩’의 마법을 선사하는 책이다. 이 책을 통해 어떤 파이썬 코드든 체계적으로 분석해 이해하게 될 것이며, 고수처럼 멋지고 강력하며 압축된 파이썬 코드를 작성하는 법을 배우게 될 것이다.

이 책에서는 여러 가지 프로그래밍 팁과 비법, 정규표현식, 머신러닝, 데이터 분석의 핵심 주제와 함께 유용한 알고리즘까지 다룬다. 한 줄 코드를 구현한 다음에 나오는 ‘한 줄 코드 브리핑’ 절의 내용을 통해 컴퓨터 공학의 핵심 개념을 배울 수 있으며, 여러분의 코딩과 분석 기술도 한 단계 높여줄 것이다.

  출판사 리뷰

읽기 쉽고 간결하며 우아하면서도 강력한 파이썬!
파이썬 언어의 특징을 제대로 살리는 1줄 코딩을 위한 50가지 실전 예제와 테크닉
파이썬 실력을 높이고 싶은 초보라면 반드시 읽고 소장해야 할 책!

이 책을 다 읽고 난 독자 여러분은 가장 세련된 형태의 파이썬 코드 작성법을 익히고, 간결하고 아름다운 ‘파이썬 한 줄 코딩’의 마법을 즐기게 될 것이다!

유용한 기능을 수행하는 간결한 구문을 딱 한 줄의 코드로 압축하는 ‘파이썬 한 줄 코딩’의 마법을 선사하는 책이다. 이 책을 통해 어떤 파이썬 코드든 체계적으로 분석해 이해하게 될 것이며, 고수처럼 멋지고 강력하며 압축된 파이썬 코드를 작성하는 법을 배우게 될 것이다.
이 책에서는 여러 가지 프로그래밍 팁과 비법, 정규표현식, 머신러닝, 데이터 분석의 핵심 주제와 함께 유용한 알고리즘까지 다룬다. 한 줄 코드를 구현한 다음에 나오는 ‘한 줄 코드 브리핑’ 절의 내용을 통해 컴퓨터 공학의 핵심 개념을 배울 수 있으며, 여러분의 코딩과 분석 기술도 한 단계 높여줄 것이다.

| 이 책에서 다루는 내용 |
- 리스트 컴프리헨션, 슬라이싱, 람다 함수, 정규표현식, 맵/리듀스 함수, 슬라이스 대입 등 고급 파이썬 기능
- 불리언 인덱싱을 이용해 오염도가 평균 이상인 도시를 찾는 등 자료구조를 이용해 실무적인 문제를 해결하는 방법
- 배열, 셰이프, 축, 타입, 브로드캐스팅, 고급 인덱싱, 슬라이싱, 정렬, 검색, 집계, 통계 등 넘파이(NumPy)의 기본
- 다차원 데이터 배열의 기본 통계 계산과 비지도식 학습을 위한 K평균 알고리즘
- 그룹과 명명된 그룹, 부정형 전방탐색, 이스케이프 문자, 공백, 문자 집합(과 네거티브 문자집합), 그리디/넌그리디 연산자 등 고급 정규표현식을 구성하는 방법
- 애너그램, 팰린드롬, 순열, 팩토리얼, 소수, 피보나치 수열, 난독화, 검색, 알고리즘적 정렬 등 광범위한 컴퓨터 공학 주제에 대한 이해

| 이 책의 대상 독자 |
- 좀 더 코딩 기술을 높여 최고의 파이썬 마스터가 되고 싶은 파이썬 초보 혹은 중급자
- 파이썬을 깊이 있게 이해하고 언어의 특징을 제대로 살려 코딩하고 싶은 초보 개발자
- 가독성 높고 유지관리가 쉬운 파이썬 코딩 기법을 배우고 싶은 현업 프로그래머
- 간결한 파이썬 코드로 코딩 테스트나 코딩 인터뷰를 준비하는 취준생과 이직자

  작가 소개

지은이 : 크리스찬 마이어
컴퓨터 공학 박사이며, 유명한 파이썬 사이트인 핀스터(Finxter)를 설립해 운영하면서 2만 명 이상의 구독자를 가진 이메일 뉴스레터 서비스도 제공하고 있다. 핀스터 사이트는 크리스찬이 만든 이후 급격히 성장해 현재 수만 명의 학생들이 코딩 스킬을 연마하고 온라인 비즈니스를 수행하는 데 큰 도움을 주고 있다.자비 출판한 『커피 브레이크 파이썬(Coffee Break Python)』 시리즈와 『클린 코드의 기술』도 저술했다.

  목차

1장 빠르게 훑는 파이썬 기본기
자료구조란 무엇인가
__산술 자료형과 구조
__불리언
__문자열
__None 키워드
컨테이너 자료구조
__리스트
__스택
__셋
__딕셔너리
__멤버십
__리스트와 셋 컴프리헨션
흐름 제어
__if, else, elif
__루프
함수
람다
정리

2장 파이썬 200% 활용 비법
Q 01 리스트 컴프리헨션을 이용해 고액연봉자 찾기
Q 02 리스트 컴프리헨션을 활용해 정보 가치가 높은 단어 찾기
Q 03 파일 읽기
Q 04 람다와 맵 함수
Q 05 슬라이싱을 이용해 일치하는 문자열 추출하기
Q 06 리스트 컴프리헨션과 슬라이싱을 조합하기
Q 07 슬라이스 대입을 이용해 손상된 리스트 수정하기
Q 08 리스트 결합을 이용해 심박 데이터 분석하기
Q 09 제너레이터 표현식을 이용해 최저임금보다 낮은 임금을 지급하는 회사 찾기
Q 10 zip() 함수로 데이터베이스 형식화하기
정리

3장 데이터 과학
Q 11 기본적인 2차원 배열 산술 연산
Q 12 넘파이 배열 다루기: 슬라이싱, 브로드캐스팅, 배열 타입
Q 13 조건부 배열 검색, 필터링, 브로드캐스팅을 이용한 이상치 탐지
Q 14 불리언 인덱싱으로 2차원 배열 필터링하기
Q 15 브로드캐스팅, 슬라이스 대입, 형태 변경을 이용해 i번째 배열 요소를 제거하기
Q 16 넘파이 sort() 함수와 argsort() 함수의 비교
Q 17 람다 함수와 불리언 인덱싱을 이용해 배열 필터링하기
Q 18 통계, 수학, 논리를 이용한 고급 배열 필터링
Q 19 간단한 연관 분석: X와 Y제품을 모두 구매한 사용자 찾기
Q 20 중급 연관 분석을 이용해 베스트셀러 결합상품 찾기
정리

4장 머신러닝
지도식 머신러닝이란
__훈련 단계
__추론 단계
Q 21 선형 회귀 구현하기
Q 22 로지스틱 회귀 구현하기
Q 23 K평균 클러스터링 알고리즘
Q 24 K최근접 이웃 알고리즘
Q 25 신경망 분석하기
Q 26 의사결정 트리 학습하기
Q 27 분산값이 가장 낮은 행 구하기
Q 28 기본적인 통계 구현하기
Q 29 서포트 벡터 머신을 이용한 분류 구현하기
Q 30 랜덤 포레스트를 이용한 분류 구현하기
정리

5장 정규표현식
Q 31 문자열에서 기본적인 텍스트 패턴 찾기
Q 32 정규표현식으로 웹 수집기 작성하기
Q 33 HTML 문서의 하이퍼링크 분석하기
Q 34 문자열에서 통화 추출하기
Q 35 안전하지 않은 HTTP URL 검색하기
Q 36 사용자가 입력한 시간의 유효성 검증하기(1)
Q 37 사용자가 입력한 시간의 유효성 검증하기(2)
Q 38 문자열에서 중복을 검사하기
Q 39 단어의 반복 찾아내기
Q 40 여러 줄 문자열에서 정규표현식 패턴 수정하기
정리

6장 알고리즘
Q 41 람다 함수와 정렬로 애너그램 찾아내기
Q 42 람다 함수와 음수 슬라이싱으로 팰린드롬 찾기
Q 43 재귀적 팩토리얼 함수를 사용해 순열 개수 계산하기
Q 44 레벤슈타인 거리 계산하기
Q 45 함수형 프로그래밍을 이용해 멱집합 계산하기
Q 46 고급 인덱싱과 리스트 컴프리헨션을 이용한 카이사르 암호화 구현하기
Q 47 에라토스테네스의 체를 이용한 소수 찾기
Q 48 reduce() 함수로 피보나치 수열 계산하기
Q 49 재귀적 이진 탐색 알고리즘
Q 50 재귀적 퀵정렬 알고리즘
정리

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