김앤북 내일은 데이터분석 준전문가(ADsP)

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김앤북 내일은 데이터분석 준전문가(ADsP)
아이비김영(김앤북) | 부모님 | 2024.07.11

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9788965129516

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도서 소개

자격증을 준비하는 수험생과 재직자(비전공자, 입문자 포함)를 위해 만든 교재이다. 이 책은 저자가 직접 시험에 응시하여 쌓은 합격 노하우를 바탕으로, 최신 5개년 기출문제를 분석하여 비전공자도 2주만에 합격할 수 있도록 구성하였다. 최신 변경된 출제기준을 반영하여 단답형 문제를 선택형 문제로 변형하여 수록했다.

출판사 리뷰

비전공자 & 입문자를 위한 1:1 과외
-전 과목 단답형 기출을 선택형으로 완벽 변형
-자주 출제되는 부분만 정리한 핵심 이론 수록
-실제와 가장 가까운 기출복원문제 5회분 수록
-이론을 다시 찾아보지 않아도 되는 상세한 해설

작가 소개

지은이 : Jade Jeong
-창원대학교 경제학과 졸업-창원대학교 금융정보학과 석사 졸업-서울대학교 빅데이터과정 수료-현 기업 임직원 대상으로 빅데이터분석기사 자격증 강의-2021과학기술정보통신부 주관 [빅데이터 분석 기반 비즈니스 개발자 양성 사업] 빅데이터분석기사 자격증 강의

1과목 데이터의 이해
Chapter 01 데이터의 이해
01 데이터와 정보
02 데이터베이스의 정의와 특징
03 데이터베이스 활용

Chapter 02 데이터의 가치와 미래
01 빅데이터의 이해
02 빅데이터의 가치와 영향
03 비즈니스 모델
04 위기 요인과 통제 방안
05 미래의 빅데이터

Chapter 03 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
01 빅데이터분석과 전략 인사이트
02 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
03 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래

2과목 데이터분석 기획
Chapter 01 데이터분석 기획의 이해
01 분석 기획 방향성 도출
02 분석 방법론
03 분석 과제 발굴
04 분석 프로젝트 관리 방안

Chapter 02 분석 마스터 플랜
01 마스터 플랜 수립
02 분석 거버넌스 체계 수립

3과목 데이터분석 기획
Chapter 01 R 기초와 데이터 마트
01 R 기초
02 데이터 마트
03 결측값 처리와 이상값 검색

Chapter 02 통계분석
01 통계학 개론
02 기초 통계분석
03 다변량 분석
04 시계열 예측

Chapter 03 정형 데이터 마이닝
01 데이터 마이닝 개요
02 분류분석(Classification)
03 군집분석(Clustering)
04 연관분석(Association Analysis)